Vorlesungsfolien

Die unten angegeben Vorlesungsfolien werden regelmäßig aktualisiert. Die jeweils aktuellste Version wird im Laufe des jeweiligen Semesters in der entsprechenden Lehrveranstaltung erarbeitet und verwendet.

Neuronale Netze

  1. Einleitung
  2. Schwellenwertelemente
  3. Allgemeine Neuronale Netze
  4. Mehrschichtige Perzeptren
  5. Training mehrschichtiger Perzeptren
  6. Radiale-Basisfunktionen-Netze
  7. Training von RBF-Netzen
  8. Lernende Vektorquantisierung
  9. Selbstorganisierende Karten
  10. Hopfield-Netze
  11. Rekurrente Netze
  12. Support-Vektor-Maschinen
  13. Neuro-Fuzzy-Systeme
  14. Gesamter Foliensatz

Evolutionäre Algorithmen

  1. Einführung
  2. Metaheuristiken und verwandte Optimierungsverfahren I/II
  3. Kodierung, Fitness, Selektion
  4. Variation und genetische Operatoren
  5. Metaheuristiken und verwandte Optimierungsverfahren II/II
  6. Das Schematheorem
  7. Genetische Programmierung
  8. Evolutionsstrategien und Verhaltenssimulation
  9. No Free Lunch, Parallelisierung, Zufallszahlen
  10. Mehrkriterienoptimierung
  11. Anwendungsbeispiele

Fuzzy-Systeme (englisch)

  1. Einleitung
  2. Fuzzy-Mengentheorie
  3. Fuzzy-Mengenoperationen
  4. Fuzzy-Arithmetik
  5. Fuzzy-Relationen
  6. Fuzzy-Regelbasen
  7. Fuzzy-Regelung nach Mamdani und Assilian
  8. Fuzzy-Regelung nach Tagaki und Sugeno sowie auf Ähnlichkeit basierend
  9. Fuzzy-Clustering I/II
  10. Fuzzy-Clustering II/II
  11. Neuro-Fuzzy-Systeme
  12. Evolutionäre Fuzzy-Systeme

Bayes-Netze (englisch)

  1. Introduction
  2. Rule-based Systems
  3. Elements of Graph Theory
  4. Decomposition
  5. Probability Foundations
  6. Applied Probability Theory
  7. Probabilistic Causal Networks
  8. Propagation in Belief Networks
  9. Learning Graphical Models
  10. Decision Graphs / Influence Diagrams
  11. Frameworks of Imprecision and Uncertainty
  12. Gesamter Foliensatz

zusätzliches Material

Intelligente Systeme

  1. Einleitung, Agenten
  2. Neuronale Netze
  3. Evolutionäre Algorithmen
  4. Regel- und Wissensbasierte Systeme
  5. Fuzzy Systeme
  6. Schwarmintelligenz
  7. Erweiterungen der Fähigkeiten eines Agenten
  8. Heuristische Suchalgorithmen
  9. Bayes-Netze
  10. Maschinelles Lernen
  11. Fallbasiertes Schließen
  12. Spiele

Intelligent Data Analysis (englisch)

  1. Introduction, Descriptive and Inductive Statistics
  2. Classification
  3. Clustering
  4. Regression
  5. Association Analysis
  6. Model Selection